探尋互聯網企業數據分析師之路：揭秘網絡營銷數據洞察技能攻略

探尋網絡營銷數據評估的藝術

個人觀點：網絡營銷遠不止于網絡宣傳，它實際上是一個由項目策略規劃、網站（網店）設計建設、網站銷售力策劃、網絡傳播推廣、銷售轉化及數據分析等多個環節構成的復雜系統工程，其核心在于銷售轉化。數據統計分析作為串聯網絡營銷各環節的關鍵步驟，有助于我們發現并解決問題，進而優化策略、提高運營效率。

一、搜索引擎優化數據監測分析

例如，收錄、外鏈、快照、友情鏈接、關鍵詞排名、PR值等，均可借助工具迅速進行監測分析。通過對這些數據的時間序列分析，我們能迅速發現SEO工作中的問題，并結合網站關鍵詞訪問數據，對關鍵詞策略進行優化改進。

二、網站訪問數據統計分析

通過統計后臺，我們可以直接了解網站流量來源、訪客地域、訪問高峰低谷時段、訪客登錄跳出頁面數據、訪客來源關鍵詞、咨詢率高的頁面、跳出流失率高的頁面、瀏覽量高的頁面以及訪客回頭率等信息。通過這些數據的橫向、縱向及交叉分析，并據此針對性地改進完善相關工作，將極大提升工作效率和效果，同時也能激發團隊成員的積極性和熱情，形成良性循環。

三、詢盤和成交轉化統計分析

對咨詢量進行記錄、統計和分析，可以發現諸多規律。將咨詢進行客戶分類，如重點客戶、優質客戶、普通客戶和邊緣客戶等，有助于提高工作效率。

結合傳播推廣數據、網站訪問數據和咨詢轉化數據進行分析，能夠對網絡營銷整體策略進行驗證和優化。

數據還可以進行預測和分解，這為KPI績效考核提供了基礎，有助于打造一個執行力強的網絡營銷運營團隊。

互聯網運營數據分析有哪些策略

細分策略可分為兩類：一類是逐步分析，例如：來自北京市的訪客可以細分為朝陽、海淀等區域；另一類是維度交叉，如：來自付費SEM的新訪客。

對比分析主要是指將兩個相互關聯的指標數據進行比較，從數量上展示和說明研究對象的規模、水平、速度等相對數值。通過相同維度下的指標對比，可以發現業務在不同階段的問題。

漏斗分析幫助我們解決兩方面的問題：一是識別過程中是否存在泄漏，如果存在泄漏，我們可以在漏斗中看到，并通過進一步分析堵住泄漏點；二是識別過程中是否存在不應出現的過程，避免轉化主進程受損。

同期群分析在數據運營領域至關重要，尤其是在互聯網運營中，需要仔細觀察用戶留存情況。通過對性質相同的可對比群體的留存情況進行比較，分析哪些因素影響用戶留存。

聚類分析具有簡單、直觀的特點，在網站分析中，聚類主要分為：用戶、頁面或內容、來源。

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